時  間🏊‍♂️👰🏼‍♂️：7月9日9:00

地 點：航空工程綜合實踐教學基地A1-317

報告題目🤦🏽‍♀️： 數據驅動的故障診斷技術

報告人💛：杜文友

2019年畢業於東北大學控製理論與控製工程專業，獲得博士學位，目前就職於德信体育自動化學院🚓。研究方向為數據驅動的故障診斷、質量控製✷，入選遼寧省百千萬人才工程“萬人層次”🎢💂，主持國家自然科學基金👩🏽‍🚀、遼寧省自然科學基金等項目。在《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《IEEE Transactions on Instrumentation ａｎｄ Measurement》等雜誌累計發表SCI論文10余篇，獲PCT專利、國內發明專利授權3項。

報告摘要🧑🏻‍🦯： 隨著國民經濟建設的發展和工業自動化水平的提高𓀑，自動化的生產設備在包括冶金🧿、化工、電力、航天🤏🏽、醫療、通信和交通等在內的關乎國民經濟建設的各個領域得到快速發展和應用。生產設備復雜化、自動化，生產過程智能化、精細化，致使人們對一個系統的穩定性和安全性的要求逐步提高，當有故障發生時，人們希望可以及早檢測到故障🪣，進而找到其故障產生的根源以及判斷故障的類型並結合相應經驗將故障消除✌🏻，維持生產的穩定🎫👰🏼‍♀️，避免故障進一步擴散導致的財產損失和安全隱患。為了滿足這樣的需求，故障診斷作為一項具有實用性和應用價值的技術得到快速發展，故障診斷方法眾多，一般認為可將這些方法分為知識驅動的、模型驅動的以及數據驅動的。數據驅動的故障診斷不需要復雜的先驗知識或建立精確的機理模型🧑🏽‍⚕️，只需系統運行的歷史數據即可建立統計監測模型。事實上，隨著傳感器，通信，計算機存儲技術的發展，大量的系統數據得以保存，這些歷史數據中蘊含著指示系統運行狀態的關鍵信息，而這些數據尚未被有效的開發和利用。近年來，隨著大數據時代的到來🧔‍♂️♙，數據總量呈爆發式增長🧑‍🚀，並且數據的特性也變得更加復雜，這些都為數據驅動的故障診斷技術帶來新的挑戰和機遇。

承辦單位：自動化學院

科技處 科協

2021年7月6日